Un proyecto centrado en la reorganización de datos de seguimiento de aves rapaces para equipos de investigación de campo.
El equipo de zoogeografía del EZLOAN utilizaba un panel de control fragmentado para registrar las observaciones de vuelo sostenido de halcones y águilas. Los datos de posición, altitud y temperatura se almacenaban en hojas separadas, lo que obligaba a los investigadores a cruzar información manualmente antes de cada análisis. Esto ralentizaba la detección de patrones de uso de térmicas y aumentaba el riesgo de errores en los mapas estacionales de anidación.
Se optó por unificar las tres fuentes de datos en una sola vista de línea de tiempo. Cada registro de avistamiento incluye ahora la especie, la altitud estimada, la temperatura ambiente y una nota breve sobre el tipo de corriente aprovechada (térmica ascendente, dinámica de ladera o vuelo estacionario). El panel ordena los eventos por hora y permite filtrar por rango de fechas sin recargar la página.
Se desarrolló un prototipo funcional con los datos de la temporada de primavera de 2024 en la sierra de Guadarrama. El equipo de campo probó el panel durante tres semanas, registrando 47 avistamientos de halcón peregrino y 22 de águila real. La interfaz se ajustó para que la entrada de datos requiriera menos de diez segundos por observación, incluso con guantes de campo.
El tiempo de preparación de los informes semanales se redujo de unas dos horas a menos de veinte minutos. Los investigadores destacaron que la vista unificada facilitó la identificación de tres térmicas recurrentes que antes pasaban desapercibidas. El panel se ha adoptado como herramienta estándar para la campaña de otoño de 2024.
Proyecto de campo
A focused project built around practical decisions and constraints.
Este proyecto nació de una necesidad concreta: registrar los movimientos estacionales de una población de halcones peregrinos en la sierra de Guadarrama. Durante dos ciclos anuales, el equipo de campo documentó fechas de llegada, ocupación de posaderos y cambios en la frecuencia de vuelos de caza. El objetivo era construir un flujo de trabajo que permitiera a los observadores anticipar picos de actividad sin depender de estimaciones subjetivas.
El diseño del proceso se apoyó en tres decisiones prácticas: usar únicamente datos de avistamiento directo (sin sensores remotos), limitar la ventana de registro a las horas de mayor insolación y priorizar la repetibilidad sobre la precisión absoluta. Cada observador recibió una plantilla impresa con casillas horarias y códigos de comportamiento. Al final de cada semana, las hojas se fotografiaban y se volcaban en una hoja de cálculo compartida.
El resultado fue un calendario de ocupación con márgenes de confianza del 80 % para los meses de marzo a junio. Los datos confirmaron que los halcones reutilizan los mismos tres posaderos en un 90 % de las jornadas, lo que simplificó la planificación de las rutas de observación. El flujo de trabajo se ha replicado en dos zonas adicionales con ajustes mínimos en los horarios de registro.
“El flujo de trabajo no resolvió todas las preguntas, pero nos dio un calendario fiable para organizar las salidas de campo sin adivinar.”
— Observador principal, temporada 2023